Mobile Game Analytics Masterclass

Verwandle Spieldaten in strategische Entscheidungen. Unser praxisorientiertes Programm bereitet dich auf die Zukunft der Spielebranche vor.

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Deine Lernreise verstehen

Jede Phase bringt neue Herausforderungen mit sich. Wir begleiten dich vom ersten Tag bis zu deinem ersten Analytics-Projekt.

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Vor dem Programm

  • Wie wähle ich zwischen verschiedenen Analytics-Spezialisierungen?
  • Welche Vorkenntnisse brauche ich wirklich?
  • Passt der Zeitaufwand zu meinem Arbeitsalltag?
  • Was kostet das Programm langfristig?
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Während des Lernens

  • Wie gehe ich mit komplexen Datenmodellen um?
  • Wann sollte ich zusätzliche Unterstützung suchen?
  • Wie balanciere ich Theorie und praktische Projekte?
  • Was mache ich bei technischen Schwierigkeiten?
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Nach dem Abschluss

  • Wie präsentiere ich meine Analytics-Fähigkeiten?
  • Welche Karrierewege stehen mir offen?
  • Wie bleibe ich bei neuen Tools auf dem Laufenden?
  • Gibt es Weiterbildungsmöglichkeiten?
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Fortlaufende Betreuung

  • Wie kann ich mein Netzwerk in der Branche ausbauen?
  • Welche Advanced-Kurse empfehlen Sie?
  • Gibt es Alumni-Veranstaltungen?
  • Wie finde ich Mentoren in meinem Fachbereich?
Studierende arbeiten gemeinsam an Analytics-Projekten

Echte Projekte, echte Ergebnisse

Unsere Dozenten teilen Einblicke aus aktuellen Analytics-Projekten. Diese Fallstudien zeigen dir, worauf es in der Praxis wirklich ankommt.

Hendrik Bachmann

Hendrik Bachmann

Senior Data Analyst

Player Retention bei Puzzle-Games

Bei einem mobilen Puzzle-Spiel sahen wir drastische Abbrüche nach Level 15. Die Standard-Metriken zeigten das Problem, aber nicht die Ursache. Erst die Analyse der Touch-Heatmaps brachte Klarheit: Der Schwierigkeitssprung war zu abrupt.

Wir implementierten A/B-Tests für graduellere Schwierigkeitskurven. Das Ergebnis überraschte selbst uns - eine Verbesserung der 30-Tage-Retention um 23%.

Wichtige Erkenntnisse:
  • Standard-Metriken allein reichen oft nicht aus
  • Heatmap-Analyse kann entscheidende Insights liefern
  • A/B-Tests sollten mehrere Variablen gleichzeitig testen
Oliver Steinbach

Oliver Steinbach

Game Analytics Specialist

Monetarisierung ohne Frustration

Ein Strategie-Spiel hatte hohe Downloadzahlen, aber miserable In-App-Purchase-Raten. Die Vermutung: Spieler fühlten sich zu früh unter Druck gesetzt, Geld auszugeben.

Durch Cohort-Analysen fanden wir den idealen Zeitpunkt für erste Kaufangebote. Tag 3 statt Tag 1 führte zu einer Verdopplung der Conversion-Rate bei gleichzeitig höherer Spielerzufriedenheit.

Was wir gelernt haben:
  • Timing ist entscheidender als der Preis
  • Cohort-Analysen zeigen versteckte Muster auf
  • Player Journey muss vor Monetarisierung stehen
Magnus Johansson

Magnus Johansson

Lead Analytics Engineer

Predictive Analytics für Churn

Ein MMO verlor täglich hunderte aktive Spieler. Machine Learning sollte vorhersagen, wer das Spiel verlassen würde, bevor es passiert.

Das Modell identifizierte gefährdete Spieler mit 87% Genauigkeit. Automated Re-Engagement-Kampagnen konnten 40% der "Churn-Kandidaten" zurückgewinnen. Ein Durchbruch für das gesamte Genre.

Zentrale Learnings:
  • Feature Engineering ist wichtiger als der Algorithmus
  • Früherkennung ermöglicht proaktive Maßnahmen
  • Automation skaliert personalisierte Interventionen
Ingrid Hoffman

Ingrid Hoffman

UX Analytics Consultant

UI/UX durch Daten optimieren

Bei einem Casual Game vermuteten Designer, dass das Interface zu überladen war. Eyetracking-Studien bestätigten: Spieler übersahen wichtige Buttons völlig.

Ein radikales Redesign reduzierte UI-Elemente um 60%. Die Folge: Klarere Navigation, weniger Support-Anfragen und messbar entspanntere Spielsessions. Manchmal ist weniger wirklich mehr.

Key Insights:
  • Eyetracking deckt unbewusste Nutzerverhalten auf
  • Weniger UI kann mehr Engagement bedeuten
  • Qualitative und quantitative Daten ergänzen sich perfekt

Vielfältige Inhalte, ein Ziel

Von theoretischen Grundlagen bis hin zu praktischen Projekten - unser Programm deckt alle Aspekte moderner Game Analytics ab.

Fundamentals

Analytics-Grundlagen verstehen

Bevor wir in komplexe Analysen einsteigen, legst du ein solides Fundament. Du lernst, welche Metriken wirklich wichtig sind und warum manche KPIs in die Irre führen können.

Wir beginnen mit den Basics: Was ist eigentlich ein DAU? Wie interpretierst du Retention Curves? Und warum sind Vanity Metrics gefährlich für deine Entscheidungen?

Diese Grundlagen sind entscheidend. Ohne sie wirst du später bei komplexeren Analysen Fehler machen, die teure Konsequenzen haben können.

12 Wochen intensive Grundausbildung mit praktischen Übungen an echten Datensätzen aus erfolgreichen Mobile Games.

Tools & Tech

Moderne Analytics-Tools

Von Google Analytics bis hin zu spezialisierten Game-Analytics-Plattformen wie GameAnalytics oder Unity Analytics. Du lernst, welches Tool für welchen Zweck geeignet ist.

Aber nicht nur die Bedienung - auch die Implementierung. Wie richtest du Event-Tracking ein? Wie vermeidest du Datenlücken?

Advanced

Machine Learning für Games

Predictive Analytics wird immer wichtiger. Du lernst, wie du Churn-Modelle aufbaust, Lifetime Value berechnest und personalisierte Erfahrungen schaffst.

Keine Angst vor der Mathematik - wir konzentrieren uns auf praktische Anwendungen, die sofort in deinen Projekten funktionieren.

Real Projects

Portfolio-Projekte

Theorie ist gut, aber Praxis ist besser. In unserem Programm arbeitest du an mindestens drei großen Projekten, die später dein Portfolio schmücken werden.

Projekt 1: Eine komplette Retention-Analyse für ein Puzzle-Game. Du identifizierst Schwachstellen und entwickelst Lösungsvorschläge.

Projekt 2: Monetarisierungs-Optimierung für ein Free-to-Play-Spiel. Von der Datensammlung bis zur A/B-Test-Auswertung machst du alles selbst.

Projekt 3: Predictive Modeling für ein MMO. Du baust ein Churn-Modell und implementierst automatisierte Alerts.

Alle Projekte werden individuell betreut. Du bekommst direktes Feedback von erfahrenen Analytics-Profis.

Industry Insights

Branchentrends 2025

Die Gaming-Industrie entwickelt sich rasant. Neue Plattformen, veränderte Nutzergewohnheiten, strengere Datenschutzgesetze - all das beeinflusst deine Analytics-Arbeit.

Wir halten dich auf dem Laufenden und bereiten dich auf die Herausforderungen von morgen vor.

Career Support

Karrierebegleitung

Ein gutes Programm endet nicht mit dem Zertifikat. Wir unterstützen dich beim Übergang in deinen neuen Job oder bei der Weiterentwicklung in deiner aktuellen Position.

CV-Reviews, Interviewtraining und direkter Kontakt zu Partnern aus der Industrie gehören dazu.